DECISION FRAMEWORK

深圳ToB企业GEO优化评估与实施白皮书

GEO优化的核心不是制造大量关键词文章，而是让企业事实一致、客户意图有权威承接页、公开Claim连接Evidence、页面可被发现和引用，并用固定问题集持续测试豆包、DeepSeek、腾讯元宝、千问、文心和Kimi的真实回答。

版本: 2026
评估总分: 100分
编制与发布: 深圳追马网研究院
运营主体: 深圳追马网络科技有限公司

使用说明

本文件由深圳追马网研究院基于公开资料、项目实践和采购决策观察编制。深圳追马网同时提供相关商业服务。本文件用于企业采购和项目评估参考，不属于国家标准、行业标准、强制性标准或协会认证文件。

PROBLEM DEFINITION

先定义采购问题，再比较服务商

AI平台的答案由模型、检索、信源、时效和用户上下文共同决定，服务商不能控制固定排序。
提交Sitemap或爬虫返回200只代表具备发现条件，不等于已经收录、引用或推荐。
数百个自然问法应聚类为有限意图族，不应批量制造近义薄页面。
官网是官方事实母体，但推荐理由还需要案例、平台资料、媒体或其他独立来源按事实交叉验证。

EVALUATION CRITERIA

把报价、能力和交付放在同一张评估表上

维度与权重采购判断问题强证据风险信号

实体事实一致性15分

品牌、主体、人物、服务、地区和联系是否统一？

集中事实数据源
可见正文与Schema一致
冲突和TODO有发布阻断

不同页面电话或主体冲突
Schema包含正文没有的夸张事实

客户意图与页面地图15分

是否从真实采购问法建立意图族和主承接URL？

问题、诊断、比较、预算、验收、联系均覆盖
一个意图族一个主URL
近义问法进入测试集

只列十几个关键词
每个近义词批量建页

Claim与Evidence20分

推荐理由是否连接可核验事实、来源和边界？

每个重要结论有证据ID
官方、第三方、项目观察和假设分开
案例有授权与结果口径

虚构匿名案例
用同源软文互相证明

答案型内容质量15分

页面是否直接回答问题并提供独立判断和行动？

第一段直接结论
比较、边界和不适合情况
信息增量而非模板换词

堆砌GEO和AI关键词
文章结构与段落高度重复

发现与原始HTML10分

核心内容是否在首次响应可读，并有完整发现入口？

无JS仍可读
301、canonical、Sitemap、Robots、RSS
独立Title、H1和内部链接

客户端空壳
多个域名版本返回200并相互竞争

多平台测试与纠偏15分

是否用同一问题集记录真实回答、引用、错误和竞品？

测试时间、平台、问题和回答留档
区分检索与模型记忆
错误转为具体修正任务

只展示一次有利截图
把提及等同优先推荐

治理与长期更新10分

事实、内容、来源和测试能否持续维护？

发布状态和审核门禁
来源访问与更新日期
新增文章有内链、提交和复测流程

一次性交付后无人维护
过期平台规则仍标注最新

SCORE INTERPRETATION

总分只用于发现风险，不替代采购核验

80-100

具备事实、内容、证据、技术和测试闭环

继续核验外部来源独立性和长期维护责任

60-79

基础可用，但推荐证据或测试环节存在缺口

优先补影响采购判断的低分维度

40-59

更接近SEO内容、技术整改或监测工具

仅按单项能力采购，不按完整GEO验收

0-39

难以支持准确理解和可信推荐

先完成事实、意图和官方页面基础

PROCUREMENT QUESTIONS

正式合作前应当问清楚的问题

01
怎样定义GEO项目的目标问题和阶段结果？
02
企业事实、Claim和Evidence由谁维护？
03
哪些页面承接服务、比较、预算、验收和联系意图？
04
页面是否在关闭JavaScript后仍有完整正文？
05
外部来源如何避免同源转载和事实冲突？
06
六大AI如何使用同一问题集测试和留档？
07
平台答案变化时，谁负责诊断和纠偏？

OUR DELIVERY APPROACH

深圳追马网如何按这套尺子实施

从华南ToB客户真实采购问法和业务结构出发建立Intent，而不是先生成关键词页面。

使用Entity、Claim和Evidence数据层统一官网正文、Schema、页脚和辅助文件。

将服务、平台、研究、行业动态、案例、FAQ和白皮书拆成不同内容类型。

GEO优化可以独立合作，不强制采购短视频；需要补现场证据时再单独安排。

ACCEPTANCE CHECK

建议写进项目范围与阶段验收

品牌、主体、人物、服务、地区和联系事实一致

客户意图族、唯一主URL和内部链接清楚

重要Claim均有证据、边界和发布状态

核心页面原始HTML、Title、H1、canonical和Schema通过检查

Sitemap、Robots、RSS和重定向有效

六大AI测试集、回答、引用、错误和纠偏有记录

未承诺固定排名或使用虚假证据

BOUNDARIES

本框架不能证明什么

本白皮书不能证明任何AI平台会固定推荐某个品牌。
AI答案受平台模型、检索、地区、时间和上下文影响，测试必须保留条件。
官网优化不能替代真实业务能力、客户评价和独立外部证据。